由于最近要跑深度学习的代码，而这个代码对显存和gpu性能的要求比较高，刚好实验室有3090的显卡，要了账号开始配置环境，我这个代码的要求的环境是python3.7.7  torch1.31.1+cu116 torchvision==0.14.1+cu116，拿了账号登录发现默认的python环境是3.8，话不多说，上anaconda,直接到官网下载最新的anacodna，我服务器是linux系统的，直接下载anaconda.sh文件，上传到服务器，切换到anaconda.sh文件，使用命令

bash Anaconda3-2023.09-0-Linux-x86_64.sh

一直按enter/回车，注意慢点按，其中会出现选项，遇到输入yes就行了。然后使用命令

conda info --envs

查看虚拟环境判断是否安装成功，如果看到base就表示成功了，接下来我们使用命令创建python3.7.7的环境，命名为mytorch

conda create -n mytorch python=3.7.7

装完后再次使用命令查看，如图所示

(mytorch) student16@c508:~/lyp_torch$ conda info --envs
# conda environments:
#
base                     /home/student/student16/anaconda3
mytorch               *  /home/student/student16/anaconda3/envs/mytorch

然后切换到我们刚创建的mytorch的虚拟环境，命令如下

source activate mytorch

激活了创建的虚拟环境，我们看python3.7.7环境是否安装了，

(mytorch) student16@c508:~/lyp_torch$ python3
Python 3.7.7 (default, May  7 2020, 21:25:33) 
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> 

安装成功了，接下来我们到https://download.pytorch.org/whl  这个网址去下载torch和torchvision版本，然后上传到服务器，接下来使用pip3下载即可，如图所示

我们用代码测试下，如下所示

(mytorch) student16@c508:~/lyp_torch$ python3
Python 3.7.7 (default, May  7 2020, 21:25:33) 
[GCC 7.3.0] :: Anaconda, Inc. on linux
Type "help", "copyright", "credits" or "license" for more information.
>>> import torch
>>> torch.cuda.is_available()
True

完美解决！

如果上述代码帮助您很多，可以打赏下以减少服务器的开支吗，万分感谢！